GrafanaでPrometheusのメトリクスを可視化する方法（Ubuntuでの導入手順）

Prometheus は、サーバーやアプリケーションのメトリクス（CPU 使用率やメモリ量などの数値）を定期的に集めて時系列データとして保存する監視システムです。Grafana は、そのデータをグラフやダッシュボードとして表示するツールです。組み合わせると、サーバーの状態の推移を一つの画面で確認できます。

この記事では、1台の Ubuntu サーバー（24.04 LTS を想定）に次の3つを入れ、サーバー自身の状態を Grafana で見られるようにします。手順は 2026年10月時点の Grafana 公式ドキュメントと Ubuntu のパッケージに基づいています。

1. Prometheusとnode_exporterを入れる

Ubuntu のリポジトリ（universe）に prometheus と prometheus-node-exporter のパッケージがあります。

sudo apt update
sudo apt install -y prometheus prometheus-node-exporter
systemctl status prometheus prometheus-node-exporter --no-pager

ディストリビューションのパッケージは、Prometheus の最新版より古いことがあります。新しい版が必要な場合は、prometheus.io の公式バイナリを使ってください。

収集対象を確認する

設定ファイルは /etc/prometheus/prometheus.yml です。scrape_configs に、同じサーバーの node_exporter（localhost:9100）を読むジョブがあるか確認します。なければ次のように追加します。

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']

YAML はインデント（半角スペース）で構造を表すので、既存の行と揃えてください。変更後は文法を確かめてから再起動します。

promtool check config /etc/prometheus/prometheus.yml
sudo systemctl restart prometheus

Prometheusが値を集めているか確認する

# 起動して準備ができていれば "Prometheus Server is Ready." のような応答が返る
curl -s http://localhost:9090/-/ready

# node_exporter が値を出しているか
curl -s http://localhost:9100/metrics | grep '^node_load1'

ブラウザで Prometheus の画面（http://サーバーのIP:9090/targets）を開くと、各ジョブの状態が UP になっているかを確認できます。外部から開けない場合は、後述の SSH トンネルを使ってください。

2. Grafanaを入れる

Grafana は Ubuntu の標準リポジトリには含まれていないため、Grafana Labs の APT リポジトリを追加して入れます（Grafana 公式ドキュメントの手順）。

sudo apt-get install -y apt-transport-https wget gnupg
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
sudo wget -O /etc/apt/keyrings/grafana.asc https://apt.grafana.com/gpg-full.key
sudo chmod 644 /etc/apt/keyrings/grafana.asc
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/grafana.asc] https://apt.grafana.com stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/grafana.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y grafana

起動して、OS の起動時にも立ち上がるようにします。

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start grafana-server
sudo systemctl enable grafana-server.service

初回ログインとパスワード

ブラウザで http://サーバーのIP:3000 を開きます。初期のユーザー名とパスワードはどちらも admin で、初回ログイン時に新しいパスワードの設定を求められます。

管理者のパスワードを忘れた場合は、サーバー上でリセットできます。

sudo grafana cli --homepath /usr/share/grafana admin reset-admin-password '新しいパスワード'

ほかの利用者のアカウントは、コマンドではなく Grafana の管理画面（Administration → Users and access → Users）から追加します。

3. Prometheusをデータソースとして追加する

Grafana の画面で次の順に操作します。

1. 左のメニューの Connections → Add new connection を開く
2. 検索欄に Prometheus と入力し、Prometheus を選ぶ
3. 右上の Add new data source を押す
4. Prometheus server URL に http://localhost:9090 を入力する（Grafana と Prometheus が同じサーバーの場合）
5. 画面下の Save & test を押す

「Successfully queried the Prometheus API.」と表示されれば接続できています。失敗する場合は、Grafana のサーバーから curl -s http://localhost:9090/-/ready が応答するかを確認してください。

4. ダッシュボードを表示する

公開されているダッシュボードをインポートする

node_exporter の値を一通り表示するダッシュボードが grafana.com で公開されています。よく使われるのは「Node Exporter Full」（ID 1860）です。

1. 左のメニューの Dashboards を開き、New → Import を選ぶ
2. ダッシュボードの ID に 1860 を入力して Load を押す
3. データソースに手順3で追加した Prometheus を選び、Import を押す

CPU・メモリ・ディスク・ネットワークのグラフが並んだダッシュボードが表示されます。

PromQLで自分のパネルを作る

Dashboards → New → New dashboard → Add visualization を選び、データソースに Prometheus を指定してクエリを入力します。よく使うクエリの例です。

# CPU 使用率（%）
100 - (avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) * 100)

# メモリ使用率（%）
(1 - node_memory_MemAvailable_bytes / node_memory_MemTotal_bytes) * 100

# ルートファイルシステムの空き容量（%）
node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"} / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100

# ネットワーク受信量（バイト/秒）
rate(node_network_receive_bytes_total{device!="lo"}[5m])

rate(...[5m]) は、累積で増え続けるカウンターの値を「直近5分間の1秒あたりの増加量」に直す関数です。名前が _total で終わるメトリクスはカウンターなので、rate() を付けてグラフにします。パネルを作ったら、右上の保存ボタンでダッシュボードを保存してください。

5. 外部に公開しないようにする

Prometheus（9090）と node_exporter（9100）は、既定では認証なしで誰でも値を読めます。Grafana（3000）もログイン画面をインターネットに出すことになります。次のどちらかで、外から直接開けないようにしてください。

• ファイアウォールで、管理用の IP アドレス以外からの 3000・9090・9100 への接続を拒否する（例: ufw）。
• ポートは開けず、手元の PC から SSH トンネルで接続する。

# 手元の PC で実行し、ブラウザで http://localhost:3000 を開く
ssh -L 3000:localhost:3000 ユーザー名@サーバーのIP

Grafana を常にブラウザから使う場合は、Nginx などのリバースプロキシで HTTPS 化してから公開します。

うまくいかないとき

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まとめ

• node_exporter がサーバーの値を出し、Prometheus が集めて保存し、Grafana が表示します。
• Prometheus と node_exporter は Ubuntu のパッケージで、Grafana は Grafana Labs の APT リポジトリから入れます。
• データソースに http://localhost:9090 を追加し、ダッシュボード ID 1860 のインポートか PromQL のパネルで可視化します。
• 9090・9100・3000 番はインターネットに直接公開せず、ファイアウォールか SSH トンネルで守ります。